Síntomas del TDAH en adolescentes vinculados al uso intensivo de redes sociales

Un estudio nuevo, publicado en la revista médica JAMA, descubre que mientras más adolescentes controlan las redes sociales, mayor es su riesgo de desarrollar los síntomas del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH). Estos síntomas pueden incluir falta de atención, hiperactividad, inquietud o impulsividad que es más grave, frecuente o debilitante de lo normal.ADHD symptoms linked to social media

En el estudio, se incluyeron 2.587 estudiantes de 10 escuelas secundarias del condado de Los Angeles, EE. UU. La edad de los participantes fue de 15 a 16 años. Ninguno de ellos tenía síntomas significativos de TDAH al comienzo del estudio. Ellos participaron en el estudio por más de 2 años.

El análisis de los datos recibidos mostró que, en promedio, el 9,5% de los participantes que participaron en siete actividades de medios digitales de alta frecuencia informaron síntomas de TDAH; El 10.5% de los que informaron participar en las 14 actividades de medios digitales de alta frecuencia reportaron síntomas de TDAH.

Un test de sangre simple para el autismo puede predecir la condición con un 88% de precisión

El año pasado, un equipo de investigadores del Instituto Politécnico Rensselaer, EE. UU., desarrolló un test de sangre simple para diagnosticar ASD (trastorno del espectro autista). En este momento, un estudio de seguimiento confirma el hallazgo original.simple-blood-test-for-autism

En este test, hay un algoritmo que tiene en cuenta la presencia y concentración de numerosas sustancias químicas en la sangre asociadas con ASD.

Para que lel test sea más predictivo, los científicos trabajaron con niños divididos en varios grupos dentro de los estudios existentes. Usando el test, encontraron 154 personas de entre 2 5 y 17 años.

Biólogo de sistemas y autora principal Juergen Hahn dice: “Este es un enfoque que nos gustaría ver avanzar en los ensayos clínicos y, finalmente, en una prueba comercialmente disponible”. También agrega: “Pudimos predecir con un 88% de precisión si los niños tener autismo”.