Nueva herramienta rápida basada en CRISPR para detectar el virus SARS-CoV-2

Científicos de la Universidad de California – San Diego han desarrollado una nueva herramienta basada en la tecnología de edición de genes CRISPR, capaz de detectar rápidamente el virus SARS-CoV-2. Se llama SENSR (reportero de secuencia de ácido enzimático sensible) y en el futuro, podría usarse en hogares, aeropuertos y otros lugares para un diagnóstico rápido del virus.New CRISPR-based Rapid Tool to Detect SARS-CoV-2 Virus

Recientemente, los científicos han empleado enzimas como Cas12a y Cas13a para la creación de diagnósticos basados en CRISPR de alta precisión. Desarrollado de manera similar, SENSR es el primer diagnóstico de SARS-CoV-2 que aprovecha la enzima Cas13d (específicamente un efector de ribonucleasa llamado “CasRx”).

El autor principal del estudio, el profesor de ciencias biológicas Omar Akbari de la UC San-Diego, explica: “CRISPR ha avanzado significativamente nuestras capacidades para la identificación rápida de personas infectadas y ofrece pruebas en el punto de atención en entornos de bajos recursos que antes no era posible. t posible. SENSR abre aún más la caja de herramientas para los sistemas de diagnóstico CRISPR y ayudará a detectar patógenos emergentes antes de que se conviertan en pandemias».

Una nueva aplicación podrá diagnosticar una enfermedad mediante la tos de una persona

Investigadores de Hyfe Inc, una empresa estadounidense, están desarrollando una nueva aplicación que podrá diagnosticar qué enfermedad o afección tiene una persona al escuchar su tos. Para ello, registran millones de toses diferentes y entrenan a la IA.An AI-based App Will Be Able to Diagnose a Disease by Person’s Cough

Los científicos explican que la IA puede detectar patrones en la tos que los humanos no pueden detectar con solo escuchar, por eso esperan que la aplicación, en el futuro, determine si una persona tiene asma, neumonía o enfermedad pulmonar obstructiva crónica. o COVID-19 y qué tan gravemente enfermo está el paciente.

Los científicos creen que su aplicación sería más rápida que una visita al médico porque podría examinar a cientos de pacientes en un día y más barata porque la gente no tendría que pagar para ver a un profesional de la salud.

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