Ett team av hudläkare från Tohoku University i Japan har utvecklats en AI-modell som hjälper till att upptäcka komplikationer från bakteriella eller virusinfektioner hos patienter med atopisk dermatit. Dessutom hjälper det till att skilja mellan eksem och hudskador orsakade av en typ av blodcancer.
Forskargruppen tränade sin konvolutionella neurala nätverksmodell (CNN) med hjälp av icke-standardiserade bilder av AD, impetigo, mycosis fungoides, herpes simplex och Kaposi varicelliform utbrott. Efter detta jämförde de AI:s diagnosnoggrannhet med en uppsättning icke-standardiserade bilder manuellt beskurna och diagnostiskt kommenterade av hudläkare. Modellen har uppnått en diagnostisk noggrannhet nästan lika med den manuellt bedömda bilduppsättningen.
Medförfattare Yuta Yanagisawa, en forskare vid Tohoku University School of Medicine, kommenterar: ”En hudläkare skulle naturligtvis kunna upptäcka skillnaden, men det är otroligt opraktiskt för en AD-patient att besöka en hudläkare varje dag. Om bara det finns var någon praktisk, lågkostnadsmekanism som replikerade den hudläkarens kunskap och som kunde användas under en patients dagliga kur för att kontrollera sin hud.”
